Estudo de Técnicas de Análise de Sinais em EEG de Pacientes com Crises Epilépticas
Author: Rafael B. Pieper
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas Eletrônicos (PPGESE) / UFSC
ABSTRACT – This paper presents a comparative analysis of signal processing techniques applied to EEG recordings containing epileptic seizures, using data from dataset “E” of the University of Bonn database. The study includes the Fourier Transform, windowed transforms, and the Wavelet Transform, focusing on the identification of frequency components and non-stationary variations over time. Additionally, Butterworth and Chebyshev filters were applied to isolate specific frequency bands associated with possible epileptic activity. The results highlight the differences among the approaches in terms of temporal and spectral resolution, emphasizing the potential of
RESUMO – Este artigo apresenta uma análise comparativa de técnicas de processamento de sinais aplicadas a registros de EEG com crises epilépticas, utilizando dados do conjunto “E” da base da Universidade de Bonn. O estudo contempla a Transformada de Fourier, Transformadas Janeladas e a Transformada Wavelet, com foco na identificação de componentes de frequência e variações não estacionárias no tempo. Além disso, foram aplicados filtros do tipo Butterworth e Chebyshev para o isolamento de bandas específicas associadas à possível atividade epiléptica. Os resultados evidenciam as diferenças entre as abordagens em termos de resolução temporal e espectral, destacando o potencial das técnicas para o estudo de sinais complexos como os de EEG.